Streaming Analytics
การประมวลผลแบบเรียลไทม์ของแหล่งข้อมูลการสตรีมขนาดใหญ่ เช่น เซ็นเซอร์ ข้อมูลอุปกรณ์ IoT บันทึก (Log) ตัวชี้วัด (Metrics) และอื่น ๆ โดยใช้ไวยากรณ์ที่คุ้นเคย เช่น SQL หรือการเขียนโค้ดด้วย Python, R, Scala หรือ Java ยกระดับ Use Case การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ
โซลูชัน
เทคโนโลยีการประมวลผล Big Data และวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Real-time
ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบ Real-time
ด้วยเทคโนโลยี Blendata Enterprise ผู้ใช้สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ ด้วยไวยากรณ์ที่คล้ายกับ SQL พร้อมการทำงานที่ราบรื่นระหว่าง Use Case การประมวลผลแบบ Batch และแบบ Real-Time
สามารถใช้งานได้ทั้งแบบ Real-time และ Batch Engine
ไม่ว่าข้อมูลจะมาจากระบบ ERP เช่น Oracle หรือสตรีมมิ่งจากแพลตฟอร์มการส่งข้อความ เช่น Kafka Blendata Enterprise ก็สามารถรองรับการบูรณาการและการประมวลผลสำหรับทั้งสองแหล่งได้ภายใน Cluster เดียว
ความคุ้มค่า
เมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีการประมวลผล Event ที่ซับซ้อน (CEP) แบบดั้งเดิม Blendata Enterprise สามารถลดขนาดโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างน้อย 2 เท่า ในขณะที่ได้ประสิทธิภาพในระดับเดียวกัน
Customers Success
