โซลูชัน
Big Data Lakehouse รูปแบบ Hybrid ประสิทธิภาพเทียบเท่า Hadoop แบบดั้งเดิม

ความคุ้มค่า
ไม่เพียงแต่ความคุ้มค่าด้านค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาปัตยกรรมที่ใช้หลักการของ Data Lakehouse โดยการแยกสถาปัตยกรรมการประมวลผลและการจัดเก็บออกจากกัน นำไปสู่การลดขนาดฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานลงอย่างมาก

สถาปัตยกรรมของ Modern Data Stack ที่มีประสิทธิภาพ
ด้วยการใช้ Spark และ Delta Lake ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ Data Team นิยมใช้กันในปัจจุบัน ระบบนี้สามารถแยกส่วนการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลออกจากกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้นและช่วยให้การใช้ทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โยกย้าย Hadoop ไปยังแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise ได้ง่ายดาย
ด้วย Apache Spark ของ Blendata เทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกับระบบนิเวศ Hadoop มากในแง่ของการใช้งานและการบำรุงรักษา องค์กรสามารถใช้ข้อมูลของตนใน Blendata ได้อย่างง่ายดายในลักษณะเดียวกันกับ Hadoop

On-premise Data Lakehouse
หนึ่งในโซลูชันเพียงไม่กี่โซลูชันที่รองรับสถาปัตยกรรม Data Lakehouse ทั้ง On-Cloud และ On-Premise พร้อมด้วยผลลัพธ์จากลูกค้าองค์กรที่พิสูจน์แล้วในการแทนที่แพลตฟอร์ม Hadoop กว่าร้อยแพลตฟอร์มด้วย Blendata Enterprise
Highlight Features

ลดต้นทุนรวมโดยรวม (TCO)
Blendata ลดต้นทุนด้านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ การบำรุงรักษา และบุคลากรด้านเทคนิค เมื่อเทียบกับระบบทั่วไป

ปรับปรุง Data Foundation ให้ทันสมัยด้วย Lakehouse
อัปเกรดเป็นแพลตฟอร์ม Big Data ที่ทันสมัยซึ่งยืดหยุ่น อิสระ และปรับได้ตามความต้องการ เพื่อรองรับการเติบโตของข้อมูลในอนาคตด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับโซลูชัน Hadoop แบบดั้งเดิม
