Data Lakehouse
ผสานข้อดีของ Data Lake และ Data Warehouse สามารถรวมรวบข้อมูล ประมวลผล วิเคราะห์ AI/ML ได้ในที่เดียว และควบคุมข้อมูลทั้งหมดด้วยการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง
โซลูชัน
รวมความสามารถของ Data Lake และ Data Warehouse เป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย
รวมศูนย์ข้อมูล
รวมศูนย์ข้อมูลทั้งหมดขององค์กรไว้ในที่เดียว พร้อมเครื่องมือการรวบรวมข้อมูล การจัดการ การวิเคราะห์ และการนำใช้ประโยชน์ที่ง่ายดายและครบวงจร
แยกส่วนการประมวลผลและปรับขนาดได้อิสระ
บอกลา Data Lake ที่มีต้นทุนมหาศาลหรือ Data Warehouse แบบดั้งเดิมที่ไม่สามารถยืดหยุ่นหรือปรับขนาดได้ ด้วยการแยกส่วนการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้อย่าง Apache Spark ที่ถูกพัฒนาให้เหมาะสมกับความต้องการของธุรกิจ
ใช้งานได้ทุก Environment
เชื่อมต่อการใช้งานได้ทุก Environment ไม่ว่าจะเป็น On-Premise ภายในองค์กร ระบบคลาวด์ หรือแบบไฮบริด ตามความต้องการขององค์กร
Highlight Features
Data Catalog
รองรับการจัดการข้อมูลขั้นสูง เช่น การบีบอัดข้อมูล การจัดการ Life Cycle ของข้อมูล (Hot-Warm-Cold) การทำ Data Skipping การทำ Predicate Push-Down การทำ Dynamic Partition Pruning และการทำ Physical File Partitioning นอกจากนี้ ยังอำนวยความสะดวกในการเชื่อมโยงตำแหน่งพื้นที่เก็บข้อมูลหลายจุดและการจัดระดับข้อมูลจากหลายอุปกรณ์
Import Data
รวบรวมและเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่ง (Replicate or Virtualize) ในที่เดียว ไม่ว่าจะจากฐานข้อมูล ไฟล์ธรรมดา (Flat Files) บันทึก (Log) ระบบคลาวด์ หรือฐานข้อมูลองค์กร รองรับฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียงทั้งหมด เช่น Oracle, MySQL, Amazon S3 และอื่น ๆ โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ด
Data Preparation
จัดเตรียมและเชื่อมโยงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มจากแหล่งต่าง ๆ หรือกรองข้อมูลในชุดข้อมูลด้วยฟังก์ชันลากและวาง (Drag & Drop) ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการเขียนโค้ด เพื่อสร้างชุดข้อมูลใหม่หรือการทำ Visualization
SQL Query
ครอบคลุมการทำ Data Preparation, Data Transformations, Data Correlations, Data Aggregations และ Data Exploration โดยหน้าอินเทอร์เฟซของแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักวิเคราะห์และวิศวกรสามารถสืบค้นข้อมูลโดยใช้ไวยากรณ์ที่คุ้นเคย โดยรวม ANSI SQL เข้ากับฟังก์ชัน Spark SQL พร้อมช่วยให้สามารถสำรวจ จัดการ และกำหนดเวลางานการประมวลผลข้อมูลได้อีกด้วย
AI/ML with Notebook Interface
มอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยสำหรับวิศวกรข้อมูลและนักพัฒนา AI/ML ด้วย Notebook Interface ที่รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมทั้งหมด เช่น Python, R, Scala และ SQL
Customers Success
