Banner Home3 2

Blendata Enterprise

แพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่รูปแบบ Data Lakehouse ที่รวมฟังก์ชันทั้งหมดไว้ในแพลตฟอร์มเดียว เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ด้านข้อมูลขนาดใหญ่และสร้างมูลค่าแก่องค์กรและธุรกิจ


enterprise

แพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่รูปแบบ Data Lakehouse

nocode

เทคโนโลยีพื้นฐาน Apache Spark™* ในรูปแบบ Low-code

โดยทั่วไปผู้ใช้งานเครื่องมือ Apache Spark™ จะต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม แต่สำหรับ Blendata Enterprise สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ Spark ได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือมีทักษะพิเศษ ด้วยอินเทอร์เฟซแบบ Low-code ที่สามารถใช้งานได้ง่ายดาย ช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น

all in one enterprise

เหนือกว่าด้วยฟีเจอร์ครบวงจรที่รองรับการใช้งานขั้นสูง (AI/ML)

Blendata แตกต่างจากโซลูชันอื่น ๆ ที่ต้องใช้เครื่องมือหรือโอเพ่นซอร์สจำนวนมากในการทำงาน โดยการรวมคุณสมบัติทั้งหมดที่จำเป็นในการทำ Big Data & Analytics ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล จัดการ ประมวลผล การวิเคราะห์ขั้นสูง และการนำข้อมูลไปใช้งาน พร้อมคุณสมบัติขั้นสูง เช่น CDC และการสร้างเวิร์กโฟลว์แบบ Low-code ซึ่งเข้าถึงได้ผ่าน GUI ของ Blendata Enterprise

hybriddeployment enterprise

พร้อมปรับใช้กับระบบขององค์กรได้แบบ Hybrid

สามารถเชื่อมต่อกับระบบการจัดเก็บข้อมูลขององค์กรได้ทั้งแบบ On-Premise และ On-Cloud หรือในสภาพแวดล้อมแบบ Hybrid ตามความต้องการและความสะดวกขององค์กร

lowertco

ลดค่าใช้จ่ายโดยรวมขององค์กร (TCO)

โดยทั่วไปแพลตฟอร์มอื่น ๆ จะมาพร้อมกับโมเดลสิทธิ์การใช้งานที่คิดค่าบริการทุกอย่าง เช่น CPU หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ในขณะที่ Blendata เรียกเก็บเงินตามจำนวน vCPU (Logical Threads) ของคลัสเตอร์การประมวลผลเท่านั้น ด้วยสถาปัตยกรรมการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลแบบแยกส่วน สามารถลดจำนวนฮาร์ดแวร์ลงได้มหาศาล (เซิร์ฟเวอร์ 10-50 เครื่อง เทียบกับเซิร์ฟเวอร์ 3-10 เครื่อง)

businessuserfriendly

ตอบโจทย์ผู้ใช้งานในสาย Business

โดยปกติแล้วเป็นเรื่องยากที่ User ในสายธุรกิจจะใช้ข้อมูลจากแพลตฟอร์ม Big Data แบบดั้งเดิมได้โดยตรง เนื่องจากต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโค้ดและเทคโนโลยี Big Data เช่น Apache Spark™ โดย Blendata Enterprise พัฒนาขึ้นให้ใช้งานได้อย่างง่ายดายแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้ User ที่อยู่ในสายงานธุรกิจสามารถใช้งานแพลตฟอร์ม Big Data เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในต้นทุนที่เหมาะสมที่สุด

internet 15920562

ไม่มีข้อบังคับในการ Lock-in ด้วยเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง

ด้วยเทคโนโลยีมาตรฐาน เช่น Apache Spark™ ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักที่ใช้ในแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise ที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพสูงเท่านั้น แต่ยังง่ายต่อการพัฒนา ผสานรวม หรือย้ายข้อมูลหรือปริมาณงานไปยังแพลตฟอร์มอื่นโดยไม่มีขั้นตอนที่ยุ่งยาก แตกต่างจากเทคโนโลยีที่เป็นเอกสิทธิ์อื่น ๆ ที่ล็อคข้อมูลลูกค้าและปริมาณงานภายในระบบนิเวศของเครื่องมือนั้น ๆ อย่างเคร่งครัด ทำให้ขาดอิสระในการใช้งาน

Blendata Enterprise Diagram – Update 2025_1

ลดค่าใช้จ่ายโดยรวมขององค์กร (TCO). ช่วยองค์กรส่งออกผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น (TTM).
สร้างมูลค่าทางธุรกิจจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วยเทคโนโลยี เครื่องมือ และทีมผู้เชี่ยวชาญของ Blendata

โซลูชัน

Workloads

lakehouse

Data Lakehouse

ผสานข้อดีจากทั้ง Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกัน รวมความสามารถตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล ประมวลผล วิเคราะห์ AI/ML และควบคุมทุกรายละเอียดการดำเนินงานด้วยระบบความปลอดภัยสูงสุด

data integration 8277261

Data Integration & ETL

ผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และประมวลผลด้วยพลังของเครื่องมือ Big Data จาก Blendata ซึ่งใช้ Apache Spark™ เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังที่ถูกปรับแต่งเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ลดเวลาการประมวลผลอย่างน้อย 2 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ ETL ทั่วไป

transactional data 6332156

Interactive SQL Analysis

ปรับปรุงการค้นหาข้อมูล การประมวลผล หรือการรายงานข้อมูลด้วยไวยากรณ์ที่คุ้นเคย โดยผสมผสานฟังก์ชัน ANSI SQL และ Spark SQL ที่สามารถสำรวจ จัดการ และกำหนดเวลางานประมวลผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย หรือเชื่อมต่อกับเครื่องมือ BI ที่ต้องการได้ เช่น Tableau*, Qlik* หรือ PowerBI*

ai 12482247

Advanced Analytics (AI/ML)

Blendata Enterprise สามารถรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ประมวลผลและการวิเคราะห์ ไปจนถึงการสร้างโมเดล AI/ML สำหรับโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง พร้อมมอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Notebook Interface ที่สามารถควบคุมผ่านภาษาการเขียนโค้ดยอดนิยม เช่น Python (PySpark)*, R (SparkR)*, Scala/Java และ SQL

bar chart 7497189

Streaming Analytics

การประมวลผลแบบเรียลไทม์ของแหล่งข้อมูลการสตรีมขนาดใหญ่ เช่น เซ็นเซอร์ ข้อมูลอุปกรณ์ IoT บันทึก (Log) ตัวชี้วัด (Metrics) และอื่น ๆ โดยใช้ไวยากรณ์ที่คุ้นเคย เช่น SQL หรือการเขียนโค้ดด้วย Python, R, Scala หรือ Java ยกระดับ Use Case การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ

laptop 6904841

Hadoop Platform Replacement

Blendata Enterprise แพลตฟอร์ม Big Data ทางเลือกใหม่ ที่สามารถให้ผลลัพธ์เทียบเท่า Hadoop แบบเดิม พร้อมประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการบริหารจัดการข้อมูลรูปแบบ Lakehouse

Banner Home 5

Why Blendata

สร้างความสำเร็จให้กับธุรกิจ ด้วยเทคโนโลยีบริหารจัดการ ข้อมูลประสิทธิภาพสูง

Blendata: Award-Wining

img award 01

ชนะเลิศอันดับ 1
TICTA - Thailand ICT Awards 2023

ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Service Solution

img award 02

Merit Award
APICTA - The Asia Pacific ICT Alliance Awards Hong Kong 2023

ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Service Solution

iso27001_banner

ISO 27001:2022 - Information Security Management Systems

กําหนดทิศทางธุรกิจ
ด้วยข้อมูลในมือคุณ

Banner_Home-6