Blendata Enterprise

แพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่รูปแบบ Data Lakehouse

เทคโนโลยีพื้นฐาน Apache Spark ในรูปแบบ Low-code

โดยทั่วไปผู้ใช้งานเครื่องมือ Apache Spark จะต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม แต่สำหรับ Blendata Enterprise สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ Spark ได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือมีทักษะพิเศษ ด้วยอินเทอร์เฟซแบบ Low-code ที่สามารถใช้งานได้ง่ายดาย ช่วยให้สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้น

เหนือกว่าด้วยฟีเจอร์ครบวงจรที่รองรับการใช้งานขั้นสูง (AI/ML)

Blendata แตกต่างจากโซลูชันอื่น ๆ ที่ต้องใช้เครื่องมือหรือโอเพ่นซอร์สจำนวนมากในการทำงาน โดยการรวมคุณสมบัติทั้งหมดที่จำเป็นในการทำ Big Data & Analytics ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล จัดการ ประมวลผล การวิเคราะห์ขั้นสูง และการนำข้อมูลไปใช้งาน พร้อมคุณสมบัติขั้นสูง เช่น CDC และการสร้างเวิร์กโฟลว์แบบ Low-code ซึ่งเข้าถึงได้ผ่าน GUI ของ Blendata Enterprise

พร้อมปรับใช้กับระบบขององค์กรได้แบบ Hybrid

สามารถเชื่อมต่อกับระบบการจัดเก็บข้อมูลขององค์กรได้ทั้งแบบ On-Premise และ On-Cloud หรือในสภาพแวดล้อมแบบ Hybrid ตามความต้องการและความสะดวกขององค์กร

ลดค่าใช้จ่ายโดยรวมขององค์กร (TCO)

โดยทั่วไปแพลตฟอร์มอื่น ๆ จะมาพร้อมกับโมเดลสิทธิ์การใช้งานที่คิดค่าบริการทุกอย่าง เช่น CPU หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ในขณะที่ Blendata เรียกเก็บเงินตามจำนวน vCPU (Logical Threads) ของคลัสเตอร์การประมวลผลเท่านั้น ด้วยสถาปัตยกรรมการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลแบบแยกส่วน สามารถลดจำนวนฮาร์ดแวร์ลงได้มหาศาล (เซิร์ฟเวอร์ 10-50 เครื่อง เทียบกับเซิร์ฟเวอร์ 3-10 เครื่อง)

ตอบโจทย์ผู้ใช้งานในสาย Business

โดยปกติแล้วเป็นเรื่องยากที่ User ในสายธุรกิจจะใช้ข้อมูลจากแพลตฟอร์ม Big Data แบบดั้งเดิมได้โดยตรง เนื่องจากต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโค้ดและเทคโนโลยี Big Data เช่น Spark โดย Blendata Enterprise พัฒนาขึ้นให้ใช้งานได้อย่างง่ายดายแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้ User ที่อยู่ในสายงานธุรกิจสามารถใช้งานแพลตฟอร์ม Big Data เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในต้นทุนที่เหมาะสมที่สุด

ไม่มีข้อบังคับในการ Lock-in ด้วยเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง

ด้วยเทคโนโลยีมาตรฐาน เช่น Apache Spark ซึ่งเป็นเครื่องมือหลักที่ใช้ในแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise ที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพสูงเท่านั้น แต่ยังง่ายต่อการพัฒนา ผสานรวม หรือย้ายข้อมูลหรือปริมาณงานไปยังแพลตฟอร์มอื่นโดยไม่มีขั้นตอนที่ยุ่งยาก แตกต่างจากเทคโนโลยีที่เป็นเอกสิทธิ์อื่น ๆ ที่ล็อคข้อมูลลูกค้าและปริมาณงานภายในระบบนิเวศของเครื่องมือนั้น ๆ อย่างเคร่งครัด ทำให้ขาดอิสระในการใช้งาน

ลดค่าใช้จ่ายโดยรวมขององค์กร (TCO). ช่วยองค์กรส่งออกผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น (TTM).
สร้างมูลค่าทางธุรกิจจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็วด้วยเทคโนโลยี เครื่องมือ และทีมผู้เชี่ยวชาญของ Blendata

ติดต่อทีมงานผู้เชี่ยวชาญ

โซลูชัน

Workloads

Data Lakehouse

ผสานข้อดีจากทั้ง Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกัน รวมความสามารถตั้งแต่การรวบรวมข้อมูล ประมวลผล วิเคราะห์ AI/ML และควบคุมทุกรายละเอียดการดำเนินงานด้วยระบบความปลอดภัยสูงสุด

Data Integration & ETL

ผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และประมวลผลด้วยพลังของเครื่องมือ Big Data จาก Blendata ซึ่งใช้ Apache Spark เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลังที่ถูกปรับแต่งเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ลดเวลาการประมวลผลอย่างน้อย 2 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องมือ ETL ทั่วไป

Interactive SQL Analysis

ปรับปรุงการค้นหาข้อมูล การประมวลผล หรือการรายงานข้อมูลด้วยไวยากรณ์ที่คุ้นเคย โดยผสมผสานฟังก์ชัน ANSI SQL และ Spark SQL ที่สามารถสำรวจ จัดการ และกำหนดเวลางานประมวลผลข้อมูลได้อย่างง่ายดาย หรือเชื่อมต่อกับเครื่องมือ BI ที่ต้องการได้ เช่น Tableau, Qlik หรือ PowerBI

Advanced Analytics (AI/ML)

Blendata Enterprise สามารถรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ประมวลผลและการวิเคราะห์ ไปจนถึงการสร้างโมเดล AI/ML สำหรับโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูง พร้อมมอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Notebook Interface ที่สามารถควบคุมผ่านภาษาการเขียนโค้ดยอดนิยม เช่น Python (PySpark), R (SparkR), Scala/Java และ SQL

Streaming Analytics

การประมวลผลแบบเรียลไทม์ของแหล่งข้อมูลการสตรีมขนาดใหญ่ เช่น เซ็นเซอร์ ข้อมูลอุปกรณ์ IoT บันทึก (Log) ตัวชี้วัด (Metrics) และอื่น ๆ โดยใช้ไวยากรณ์ที่คุ้นเคย เช่น SQL หรือการเขียนโค้ดด้วย Python, R, Scala หรือ Java ยกระดับ Use Case การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ

Hadoop Platform Replacement

Blendata Enterprise แพลตฟอร์ม Big Data ทางเลือกใหม่ ที่สามารถให้ผลลัพธ์เทียบเท่า Hadoop แบบเดิม พร้อมประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการบริหารจัดการข้อมูลรูปแบบ Lakehouse

Industry Solutions

Financial investment concept, Stack of coins for finance investo

Financial Services

Telecom

Insurance

Healthcare

Oil & Gas

Education

Retail

Automotive assembly line, precision and automation.

Manufacturing

Customers Success

Data-Driven Success

Data Archiving Big Data

นำข้อมูลย้อนหลังไปต่อยอดธุรกิจได้อย่างคุ้มค่า ค้นหาข้อมูลมหาศาลย้อนหลัง 10 ปีได้ในไม่กี่วินาที

อ่านเพิ่มเติม

Customer Experience Big Data

สร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า ลดเวลาจัดการข้อมูลมหาศาลจากสัปดาห์เหลือเพียงหลักวินาที

อ่านเพิ่มเติม

Big Data Cybersecurity

ตรวจสอบ Transaction จากการโจมตีของ Ransomware ด้วย Big Data ได้ใน 3 วัน

อ่านเพิ่มเติม

ดูเพิ่มเติม

Hybrid Ready

Deployment Options

ติดตั้งบนระบบจัดเก็บข้อมูลขององค์กรเอง (องค์กรเป็นเจ้าของ License)

ติดตั้ง Blendata Enterprise ใน Environment ที่องค์กรเป็นเจ้าของบนระบบ On-Premise หรือ On-Cloud

cloud-computing-technology-concept-transfer-database-cloud

Blendata Cloud

เปิดให้ใช้ Blendata Enterprise บนผู้ให้บริการคลาวด์ที่องค์กรต้องการ รวมถึงสามารถเลือกติดตั้งบน Cloud Partner ของ Blendata ไม่ว่าจะเป็น Microsoft Azure, AWS, Huawei และ Cloud HM

Insights & Activities