Blendata Cloud
แพลตฟอร์ม Data Lakehouse บนระบบคลาวด์ที่สามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการของธุรกิจ ด้วยโมเดลการใช้ทรัพยากรที่ยืดหยุ่นแบบ Self-service คิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน ลดต้นทุนการใช้งาน Data Lakehouse อย่างมีนัยยะสำคัญ เพื่อให้การลงทุนคุ้มค่าและตอบโจทย์ธุรกิจในทุกระดับ พร้อมสนับสนุนการทำงานบนคลาวด์ของผู้ให้บริการรายใหญ่ เช่น AWS และ Azure
แพลตฟอร์มวิเคราะห์ Big Data บนระบบคลาวด์
รองรับการทำงานกับผู้ให้บริการ
คลาวด์ชั้นนำ
มีแผนขยายสู่ผู้ให้บริการบนคลาวด์ชั้นนำ ไม่ว่าจะเป็น AWS และ Azure เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในอนาคต ให้องค์กรสามารถเลือกใช้โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ด้านข้อมูลและการดำเนินงานขององค์กร
Data Lakehouse ที่เรียบง่าย ประสิทธิภาพสูง ด้วยเทคโนโลยี
เบื้องหลังอย่าง Apache Spark™*
ใช้ Apache Spark™ เป็นแกนหลัก พร้อมเทคโนโลยีอย่าง Delta Lake* และ Apache Airflow®* รองรับการประมวลผลแบบกระจาย การสืบค้นขั้นสูง และการทำงานแบบ Low-code
ตอบโจทย์ธุรกิจด้วยโมเดลการใช้ทรัพยากรที่ยืดหยุ่นแบบ Self-service คุ้มค่าสูงสุดด้วยการคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน
รองรับทั้งโมเดล BYOL และ Pay-per-Use พร้อมการซัพพอร์ต 24x7 จากผู้เชี่ยวชาญ
Open Platform
ที่ไม่ผูกติดกับ Vendor
รองรับมาตรฐานเปิดสากล เชื่อมต่อและโยกย้ายข้อมูลได้อย่างอิสระ
มั่นใจในความปลอดภัยด้วยมาตรฐาน ISO 27001
Blendata ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 27001 ซึ่งเป็นมาตรฐานด้านการจัดการความปลอดภัยของข้อมูลระดับโลก ที่ครอบคลุมทั้งการจัดการข้อมูล การเข้าถึง และการปกป้องข้อมูลสำคัญขององค์กร
เริ่มต้นใช้งาน Blendata Cloud ได้แล้ววันนี้ พร้อมรับคำปรึกษาเกี่ยวกับโซลูชันการวิเคราะห์ Big Data ที่ตอบโจทย์สำหรับองค์กร
Essential Features in One Place
แพลตฟอร์มครบวงจรที่ใช้งานง่าย ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีระดับ Best in Class
รวมทุกความสามารถของ Big Data และ Advanced Analytics ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่การผสานรวมข้อมูล การจัดการและความปลอดภัย การประมวลผลและวิเคราะห์ ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ทุกฟีเจอร์ถูกออกแบบให้ง่ายต่อการใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซเดียว พร้อมความสามารถแบบ Low-Code โดยใช้เทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Apache Spark™ และ Delta Lake
จัดการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและซับซ้อนสู่การใช้งานที่มีประสิทธิภาพบน Data Lakehouse
ผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (เช่น ฐานข้อมูล ไฟล์ Log ระบบคลาวด์ และฐานข้อมูลองค์กร) อาทิ Oracle*, MySQL*, Amazon S3* ได้อย่างง่ายดายผ่านตัวเชื่อมต่อในตัวแพลตฟอร์ม พร้อมเทคนิคขั้นสูง เช่น Changed Data Capture ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
การจัดการข้อมูลด้วยความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับองค์กร
แพลตฟอร์มที่มีความปลอดภัยระดับองค์กรด้วยฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น การควบคุมการเข้าถึงแบบผู้ใช้/บทบาท (Role-Based Access Control), การปิดบังข้อมูล (Data Masking) และการแฮชสำหรับข้อมูล PII, การเข้ารหัสข้อมูลพร้อมรองรับ KMS ภายนอก รวมถึงการรักษาความปลอดภัยแบบละเอียดระดับ Column หรือ Row-level
การเขียนโค้ดด้วย Pyspark*, R* หรือ Scala ผ่าน Notebook Interface
รองรับ Notebook Interface ที่ใช้งานง่ายสำหรับวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักพัฒนา ML รองรับภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Python, R, Scala และ SQL พร้อมไลบรารีจาก Apache Spark™
SQL Analytics
นำเสนออินเทอร์เฟซที่หลากหลาย เช่น SQL Editor ที่รองรับ ANSI SQL และ Spark SQL ช่วยให้ผู้วิเคราะห์และวิศวกรข้อมูลจัดการงานใน SQL Warehouse ได้ง่าย เช่น การทำ Correlations, Aggregation, การสำรวจข้อมูล และการตั้งเวลางาน
การเตรียมข้อมูลแบบ Drag and Drop
เชื่อมโยง กรอง และสร้างชุดข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยการลากและวาง (Drag and Drop) โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้งานเชิงลึกและผู้ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค
การจัดการ Workflow แบบ Low-Code
เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของ Data Pipeline ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การเขียน SQL Script และ Notebook ไปจนถึงการใช้งาน ML/AI ด้วย Workflow Orchestration แบบ Low-Code ที่ช่วยตั้งเวลาและจัดการงานต่าง ๆ ได้ง่ายดาย โดยไม่ต้องเขียน Python DAG หรือ Script ที่ซับซ้อน พร้อมฟีเจอร์ Monitoring และ Management Console
Built-in ฟีเจอร์ Dashboards และ Visualization
สร้างกราฟและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบที่สามารถปรับแต่งได้ได้อย่างง่ายดาย การแชร์ภายในองค์กรอย่างปลอดภัยผ่านโครงการในรูปแบบแดชบอร์ด สร้างแผนภูมิและการแสดงภาพแบบกำหนดเองได้อย่างง่ายดายจากข้อมูลที่วิเคราะห์แล้ว พร้อมฟีเจอร์กรองข้อมูล การเจาะลึก (Drill-Down) และการแชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัยภายในองค์กรผ่าน Dashboard-style Projects
เชื่อมต่อกับ 3rd Parties Application ด้วย Open Standard API
เชื่อมต่อข้อมูลและฟีเจอร์ทั้งหมดผ่าน REST API หรือ ODBC/JDBC (Spark*) รองรับแอปพลิเคชันภายนอก เช่น เครื่องมือ BI อย่าง Tableau*
ไม่มีข้อจำกัดผูกมัดจากผู้ให้บริการ (No Vendor Lock-In)
ด้วยเทคโนโลยีแบบ Open เช่น Apache Spark™ เป็นเอนจินหลัก หรือรูปแบบไฟล์ Big Data อย่าง Parquet* และ Delta Lake ช่วยให้การพัฒนา ผสานรวม หรือนำข้อมูลและการทำงานไปยังแพลตฟอร์มอื่นทำได้ง่ายและรวดเร็ว ต่างจากเทคโนโลยีที่จำกัดการใช้งานอยู่ในระบบปิด (Proprietary Technologies)
Industry Solutions
Hybrid Ready
Deployment Options
Insights & Activities
Knowledge Sharing
Why Blendata
สร้างความสำเร็จให้กับธุรกิจ ด้วยเทคโนโลยีบริหารจัดการ ข้อมูลประสิทธิภาพสูง
Blendata: Award-Wining
ชนะเลิศอันดับ 1
TICTA - Thailand ICT Awards 2023
ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Service Solution
Merit Award
APICTA - The Asia Pacific ICT Alliance Awards Hong Kong 2023
ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Service Solution
กําหนดทิศทางธุรกิจ
ด้วยข้อมูลในมือคุณ
