Blendata Cloud
แพลตฟอร์มวิเคราะห์ Big Data บนระบบคลาวด์ในรูปแบบ Self-Service ที่มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ตามความต้องการของธุรกิจ มาพร้อมโมเดลการคิดค่าใช้จ่ายแบบ Pay-per-Usage เพื่อให้ทุกการลงทุนคุ้มค่า ด้วย Blendata Enterprise องค์กรและธุรกิจสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ Big Data ผ่าน Data Lakehouse จาก Blendata ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แพลตฟอร์มวิเคราะห์ Big Data บนระบบคลาวด์
การวิเคราะห์ Big Data แบบ Self-Service ที่ยืดหยุ่นและปรับขยายได้
Blendata Cloud แพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับขยายได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการใช้งานแบบ Self-Service เพื่อการวิเคราะห์ Big Data ที่ตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจ
ประหยัดต้นทุนด้วยโมเดล Pay-Per-Use พร้อมฟังก์ชันวิเคราะห์ครบครัน
ด้วยระบบคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (Pay-Per-Use) ช่วยให้เข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ Big Data และ Advanced Analytics ได้ง่ายและสะดวกยิ่งขึ้น พร้อมมอบโซลูชันที่คุ้มค่าและปรับให้เหมาะกับความต้องการของธุรกิจ
Data Lakehouse ประสิทธิภาพสูงด้วย Apache Spark
Blendata Cloud ใช้โครงสร้าง Data Lakehouse ที่พัฒนาโดยการนำ Apache Spark มาเป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง ช่วยเพิ่มความเร็วในกระบวนการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รองรับการสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว พร้อมการผสานข้อมูล (Data Integration) ที่มีประสิทธิภาพ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้
รองรับสภาพแวดล้อมแบบ Hybrid และอิสระจาก Vendor เพื่อการปรับใช้อย่างหลากหลาย
Blendata Cloud รองรับการทำงานในสภาพแวดล้อมแบบ Hybrid พร้อมความสามารถที่ไม่ผูกติดกับ Vendor ทำให้องค์กรสามารถเลือกโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมกับความต้องการด้านการดำเนินงานได้อย่างยืดหยุ่น
Open Platform ที่รองรับการผสานรวมกับเครื่องมืออื่น ๆ อย่างไร้รอยต่อ
ด้วยรูปแบบ Open Platform ช่วยให้การผสานรวมกับเครื่องมือจากภายนอกเป็นไปอย่างราบรื่น สร้างระบบนิเวศที่ส่งเสริมการรวมแหล่งข้อมูลและเทคโนโลยีที่หลากหลาย เพื่อผลักดันโซลูชันที่ปรับแต่งได้และการสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ
เริ่มต้นใช้งาน Blendata Cloud ได้แล้ววันนี้ ติดต่อเราเพื่อรับแพ็กเกจสำหรับ Blendata Enterprise License ภายใต้โมเดล Bring Your Own License (BYOL) ที่มาพร้อมตัวเลือกที่ยืดหยุ่น ทั้งแบบ Subscription และจ่ายตามการใช้งาน (Pay-per-Use) พร้อมบริการ IaaS จาก Azure และ AWS
Highlight Features
แพลตฟอร์มครบวงจรที่ใช้งานง่าย ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีระดับ Best in Class
รวมทุกความสามารถของ Big Data และ Advanced Analytics ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่การผสานรวมข้อมูล การจัดการและความปลอดภัย การประมวลผลและวิเคราะห์ ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ทุกฟีเจอร์ถูกออกแบบให้ง่ายต่อการใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซเดียว พร้อมความสามารถแบบ Low-Code โดยใช้เทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Apache Spark และ Delta Lake
จัดการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและซับซ้อนสู่การใช้งานที่มีประสิทธิภาพบน Data Lakehouse
ผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (เช่น ฐานข้อมูล ไฟล์ Log ระบบคลาวด์ และฐานข้อมูลองค์กร) อาทิ *Oracle, MySQL, Amazon S3 ได้อย่างง่ายดายผ่านตัวเชื่อมต่อในตัวแพลตฟอร์ม พร้อมเทคนิคขั้นสูง เช่น Changed Data Capture ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
การจัดการข้อมูลด้วยความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับองค์กร
แพลตฟอร์มที่มีความปลอดภัยระดับองค์กรด้วยฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น การควบคุมการเข้าถึงแบบผู้ใช้/บทบาท (Role-Based Access Control), การปิดบังข้อมูล (Data Masking) และการแฮชสำหรับข้อมูล PII, การเข้ารหัสข้อมูลพร้อมรองรับ KMS ภายนอก รวมถึงการรักษาความปลอดภัยแบบละเอียดระดับ Column หรือ Row-level
การเขียนโค้ดด้วย Pyspark, R หรือ Scala ผ่าน Notebook Interface
รองรับ Notebook Interface ที่ใช้งานง่ายสำหรับวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักพัฒนา ML รองรับภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Python, R, Scala และ SQL พร้อมไลบรารีจาก Apache Spark
SQL Analytics
นำเสนออินเทอร์เฟซที่หลากหลาย เช่น SQL Editor ที่รองรับ ANSI SQL และ Spark SQL ช่วยให้ผู้วิเคราะห์และวิศวกรข้อมูลจัดการงานใน SQL Warehouse ได้ง่าย เช่น การทำ Correlations, Aggregation, การสำรวจข้อมูล และการตั้งเวลางาน
การเตรียมข้อมูลแบบ Drag and Drop
เชื่อมโยง กรอง และสร้างชุดข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยการลากและวาง (Drag and Drop) โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้งานเชิงลึกและผู้ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค
การจัดการ Workflow แบบ Low-Code
เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของ Data Pipeline ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การเขียน SQL Script และ Notebook ไปจนถึงการใช้งาน ML/AI ด้วย Workflow Orchestration แบบ Low-Code ที่ช่วยตั้งเวลาและจัดการงานต่าง ๆ ได้ง่ายดาย โดยไม่ต้องเขียน Python DAG หรือ Script ที่ซับซ้อน พร้อมฟีเจอร์ Monitoring และ Management Console
Built-in ฟีเจอร์ Dashboards และ Visualization
สร้างกราฟและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบที่สามารถปรับแต่งได้ได้อย่างง่ายดาย การแชร์ภายในองค์กรอย่างปลอดภัยผ่านโครงการในรูปแบบแดชบอร์ด
สร้างแผนภูมิและการแสดงภาพแบบกำหนดเองได้อย่างง่ายดายจากข้อมูลที่วิเคราะห์แล้ว พร้อมฟีเจอร์กรองข้อมูล การเจาะลึก (Drill-Down) และการแชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัยภายในองค์กรผ่าน Dashboard-style Projects
เชื่อมต่อกับ 3rd Parties Application ด้วย Open Standard API
เชื่อมต่อข้อมูลและฟีเจอร์ทั้งหมดผ่าน REST API หรือ ODBC/JDBC (Spark) รองรับแอปพลิเคชันภายนอก เช่น เครื่องมือ BI อย่าง Tableau
ไม่มีข้อจำกัดผูกมัดจากผู้ให้บริการ (No Vendor Lock-In)
ด้วยเทคโนโลยีแบบ Open เช่น Apache Spark เป็นเอนจินหลัก หรือรูปแบบไฟล์ Big Data อย่าง Parquet และ Delta Lake ช่วยให้การพัฒนา ผสานรวม หรือนำข้อมูลและการทำงานไปยังแพลตฟอร์มอื่นทำได้ง่ายและรวดเร็ว ต่างจากเทคโนโลยีที่จำกัดการใช้งานอยู่ในระบบปิด (Proprietary Technologies)
Industry Solutions
Hybrid Ready
Deployment Options
Insights & Activities
Knowledge Sharing
Why Blendata
สร้างความสำเร็จให้กับธุรกิจ ด้วยเทคโนโลยีบริหารจัดการ ข้อมูลประสิทธิภาพสูง
Blendata: Award-Wining
ชนะเลิศอันดับ 1
TICTA - Thailand ICT Awards 2023
ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Service Solution
Merit Award
APICTA - The Asia Pacific ICT Alliance Awards Hong Kong 2023
ในประเภท Business Services สาขาย่อย ICT Service Solution
กําหนดทิศทางธุรกิจ
ด้วยข้อมูลในมือคุณ
