องค์กรของคุณกำลังลงทุนมหาศาลกับ Big Data บน Hadoop อยู่หรือไม่?
หากคำตอบคือ “ใช่” คุณอาจกำลังเผชิญกับต้นทุนที่สูงเกินความจำเป็น ทั้งในเรื่องของซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ บุคลากรเฉพาะทาง และการบำรุงรักษาที่ซับซ้อน
ทางเลือกใหม่สำหรับ Big Data Platform ที่คุ้มค่ากว่า
Blendata Enterprise: Unified Data Lakehouse Platform
แพลตฟอร์ม Big Data สมัยใหม่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทดแทน Hadoop ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ด้วยสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่น ใช้งานง่าย และช่วยให้องค์กรลดต้นทุนโดยรวม (TCO) ได้มากกว่า 700%
ทำไม Hadoop ถึงเริ่มไม่ตอบโจทย์?
- การเปลี่ยน License Model ของผู้ให้บริการ Hadoop ทำให้ค่าใช้จ่ายเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง
- ใช้ทรัพยากร Hardware สูง เมื่อเทียบกับเทคโนโลยีสมัยใหม่หรือ Cloud
- ต้องใช้ทักษะเฉพาะทางและการเขียนโค้ดระดับสูง จึงไม่เหมาะกับการใช้งานในวงกว้าง
- ปัจจุบันมีเทคโนโลยีแบบ Unified Platform ที่รวมความสามารถของ Modern Data Stack ไว้ในระบบเดียว ทำงานได้เร็วกว่า Hadoop อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งยังลดความซับซ้อนของการใช้งาน และตอบโจทย์องค์กรที่ต้องการความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเดิม
Blendata Enterprise แก้ปัญหาเหล่านี้อย่างไร?
- ใช้แกนหลักคือ Apache Spark™* ที่ Blendata พัฒนาให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นกว่า Vanilla Spark ถึง 1.5 เท่า
- รองรับทั้ง Batch และ Streaming ด้วยความเร็วมากกว่า Hadoop MapReduce 100 เท่าบน Disk และ 10 เท่าบน Memory
- ใช้สถาปัตยกรรม แยกส่วน Compute และ Storage แบบเดียวกับ Cloud ทำให้ขยายขนาดระบบได้ง่ายและยืดหยุ่น
- รองรับการใช้งานแบบ SQL และ No/Low-code ลดข้อจำกัดด้านบุคลากรและทักษะเฉพาะทาง
- Blendata Enterprise ผสานเทคโนโลยีแบบ Unified Platform ที่ครอบคลุมความสามารถของ Modern Data Stack ทั้งหมด รองรับการออกแบบ Workflow แบบ Low-Code ช่วยให้ทีมงานสามารถสร้าง Pipeline ตั้งแต่ต้นจนจบได้ง่ายขึ้น ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดซับซ้อน และสามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อยอดได้รวดเร็ว
Success Story: แทนที่ Hadoop 140 Nodes ด้วย VM เพียง 30 Nodes
บริษัทโทรคมนาคมรายใหญ่ในประเทศไทย ได้นำ Blendata Enterprise เข้ามาทดแทน Hadoop ที่ใช้จัดเก็บข้อมูล Call Data Records (CDR), Performance Metric ข้อมูลคุณภาพโครงข่ายสัญญาณ และ Carrier-Grade NAT (CGN)
ผลลัพธ์ที่ได้:
- ลดจำนวนเครื่องจาก 140 Bare Metal Nodes เหลือเพียง 30 VM Nodes
- ลดต้นทุนรวมของโครงการ (TCO) ได้กว่า 700%
- ให้ผลลัพธ์ด้านการประมวลผลข้อมูล เทียบเท่าระบบเดิม
- รองรับการขยายระบบในอนาคต ทั้ง AI, ML และการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอื่น
- รูปแบบการใช้งานใกล้เคียง Hadoop เดิม ทั้ง SQL, API และ CLI
ทำไมองค์กรถึงเลือก Blendata Enterprise?
- Migration ง่าย ไม่ต้องเริ่มต้นจากศูนย์
- ใช้เทคโนโลยีใกล้เคียง Hadoop เดิม แต่ประสิทธิภาพดีกว่า
- มีเครื่องมือพร้อมใช้งานที่ช่วยย้ายระบบได้ใน 6 ขั้นตอนง่าย ๆ
ขั้นตอนการ Migrate จาก Hadoop ไปยัง Blendata Enterprise:
- ติดตั้งแพลตฟอร์มบน Infrastructure ที่องค์กรมีอยู่
- เปลี่ยนการเชื่อมต่อจาก Flume หรือ Custom Code เป็น Built-in Connector ของ Blendata
- แก้ไขสคริปต์ Hive/Impala, ETL เดิมให้ใช้กับ Apache Spark™
- ย้าย Hive Metastore ไปยัง Data Catalog ของ Blendata
- ย้ายข้อมูล Parquet จาก HDFS ไปยัง Storage ใหม่
- เสร็จสิ้น พร้อมใช้งาน!
Blendata Enterprise คือตัวเลือกที่ตอบโจทย์องค์กรยุคใหม่ที่ต้องการประสิทธิภาพจาก Big Data โดยไม่ต้องแบกรับต้นทุนที่สูงเกินไปจากระบบ Hadoop แบบเดิม ด้วยความสามารถที่ครอบคลุมทุกมิติ ตั้งแต่ความเร็ว ความยืดหยุ่น รองรับการขยาย ไปจนถึงต้นทุนที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ แพลตฟอร์มนี้จึงเป็นมากกว่าแค่ “ทางเลือก” แต่คือ “คำตอบ” ขององค์กรที่มุ่งหน้าสู่ความเป็น Data-Driven อย่างมีประสิทธิภาพ
ติดต่อทีม Blendata เพื่อรับคำปรึกษาและรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ได้ที่: [email protected] หรือโทร 02-781-9101
*Disclaimer: All third-party trademarks mentioned are the property of their respective owners.
