156

ตรวจสอบ Transaction จากการโจมตีของ Ransomware ด้วย Big Data ได้ใน 3 วัน

detect img 1

Challenge:

Ransomware ภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่องค์กรต้องยกระดับการเฝ้าระวัง

โรคระบาด Covid-19 คือปัจจัยสำคัญที่ทำให้ผู้คนไปจนถึงองค์กรและธุรกิจต้องเร่งปรับพฤติกรรมให้คุ้นเคยกับเทคโนโลยีมากขึ้น นำไปสู่ช่องโหว่ในการเกิดภัยคุกคามทางไซเบอร์ ซึ่งนอกจากที่ทุกคนต่างปรับตัวสู่ยุคดิจิทัลแล้ว การเข้าถึงเครื่องมือ ความรู้ต่าง ๆ ก็สามารถทำได้ง่ายกว่าในอดีต ทำให้ Hacker มีจำนวนมากขึ้นและเก่งขึ้นเช่นเดียวกัน เห็นได้จากสถิติการเกิดเหตุการณ์ Ransomware กับองค์กรทั่วโลกที่เพิ่มสูงขึ้นและส่งผลกระทบที่รุนแรงมากขึ้นในช่วงปีที่ผ่านมา อีกทั้งยังมีการพัฒนา Ransomware-as-a-Service (RaaS) ที่ให้บริการทั้งในส่วนของเครื่องมือ และบริการช่วยเหลือการใช้งาน รวมถึงมีโมเดลการบริการที่ยืดหยุ่น ทำให้การที่จะเป็นอาชญากรไซเบอร์นั้นยิ่งง่ายขึ้นไปอีก ซึ่งเพิ่มความน่ากังวลให้กับองค์กรทั่วโลก และตอกย้ำให้เห็นว่าการโจมตีองค์กรจากผู้ไม่หวังดีไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป

C_Edit_OK_Edit_Blendata Enterprise+Integrate-05

How Blendata helps businesses::

ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Big Data และ Machine Learning (ML) เพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ Ransomware ที่เกิดขึ้น

Blendata เป็นส่วนหนึ่งในการเข้าไปช่วยบริษัทขนาดใหญ่แห่งหนึ่งในประเทศไทยในการตรวจสอบและสืบหาต้นตอของเหตุการณ์ Ransomware ที่เกิดขึ้น ด้วยการใช้เทคโนโลยี Big Data และ Machine Learning ทำงานคู่ขนานกับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อสืบหาสาเหตุที่แท้จริง โดยให้ความสำคัญไปที่เรื่องของผลกระทบต่อธุรกิจและพยายามจำกัดวงความเสียหายให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่ง Blendata ทำการค้นหาความผิดปกติจากการตรวจสอบ Transaction ทั้งหมดที่เกิดในองค์กรย้อนหลังเป็นเวลา 6 เดือน โดยใช้เวลาเพียง 3 วัน ครอบคลุม Data ทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น Structured Data , Semi-Structured Data และ Unstructured Data

detect img 3

Outcome:

ตรวจสอบ Transaction ของข้อมูลย้อนหลังทั้งหมด ได้ใน 3 วัน

จากการตรวจสอบ Transaction ของข้อมูลมหาศาลย้อนหลังทั้งหมดในองค์กรเป็นเวลา 6 เดือน ได้อย่างรวดเร็วด้วยเวลาเพียง 3 วัน ทำให้ Blendata ค้นหา Transaction ที่ผิดปกติและสืบพบต้นตอของ Hacker ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ทำการสกัดกั้น Hacker ได้ทันก่อนเกิดความเสียหายในวงกว้าง อีกทั้งยังช่วยลดมูลค่าความเสียหายทางธุรกิจที่เกิดจากการปิดระบบการทำงานในองค์กรได้เป็นจำนวนเงินมหาศาลอีกด้วย